计算机视觉是一个机器学习领域,侧重于从数字图像获取有意义的信息,无论是装配线的视频流,计算机断层扫描图像无损检测或其他视觉输入。
计算机视觉目标执行相同的任务,人类执行在分析图像,但一个更大的规模和机器的完美的一致性。在某些应用程序中,机器学习解决方案将超越他们的人类专家同行在一张一张的图像来的基础上。
元素如何帮助?188金宝搏手机端
我们的数据科学和机器学习专家提供服务和功能,特别适合驱动数字转换组织内。基本类型的任务,可以在计算机视觉进行分类:
- 分类:图像的属性到一个对象或一个抽象类。例如,我们可能希望确定图像主体作为一个特定的部分,或者我们可能希望国旗的存在缺陷非破坏性测试(无损检测)。
- 对象检测:预定义的条目在一个图像的识别。例如图1中的轨道已被确定通过语义分割。这样的应用程序可以被用来识别障碍物在铁路轨道为例。其他的例子可能包括识别缺陷或材料特点从基于图像的无损检测,或在生产线检测机器,需要维修。
图1:语义分割标识位置一条铁路轨道
许多其他派生任务对象跟踪和基于内容的图像检索等有价值的工业中的应用和在一起,形成一个强大的工具集来实现生产力的提高,持续改进或产生新的服务产品。
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